文件名称：基于ANN-NURBS的散乱数据点*曲面重构 (2003年)
文件大小：328KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 18:36:34
自然科学 论文
探讨了曲面三维密集散乱点数据的几何建模方法。按服先压编后拟合的两步方法重构策略,实施基于ANN-NURBS的散乱点*曲面重构。提出了基于人工种经网络(ANN)的散乱数据,点的拓扑拒形网格重建方法并建立了神经网络模型。该模型利用神经元讨曲面徽乱氛的学习和训练来模拟西面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢集作为对散乱点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓朴关系。算例表明,该方法可实现三雄密集散乱饭数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的拒形拓扑网格,并可有效保持原数据点集的拓扑特征,从而实现了基于NUR