文件名称：fecon235：金融经济学笔记本。 关键字：Jupyter笔记本熊猫美联储FRED Ferbus GDP CPI PCE通货膨胀失业工资收入债务Case-Shiller住房资产投资组合股票SPX债券TIPS汇率货币FX欧元EUR USD JPY日元XAU黄金布伦特WTI油Holt-Winters时间序列预测统计计量经济学
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更新时间：2024-02-23 23:44:04
python finance statistics time-series jupyter-notebook
fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知：我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。 这个仓库是做什么用的？ fecon235提供了金融经济学与Python生态系统的接口，尤其是用于数学，统计，科学，工程和数据分析的软件包。 诸如numpy，pandas，statsmodels，scipy和matplotlib之类的复杂程序包与各种数据主机的API进行了高级无缝集成，以实现： 正确处理烦人的底层陷阱的基本命令。 检索历史和最新的经济和金融数据。 数据处理，例如，使用互不兼容的格式重新采样和对齐来自主机的时间序列数据。 使用来自计量经济学，时间序列分析和统计机器学习的技术进行分析。 数学运算符的抽象和软件优化，例如，投资组合分析中使用的线性代数。 使用图形包可视化数据。 可重现的研究是协作的，并且可以零成本进行公开访问。 为了以交互方式实际测试理论思想，我们的代码可以与任何Python IDE交互式开发环境，IPython控制台或Jupyter笔记本一起使用。 自2014年以来，该代码已
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