基于径向基函数网络的钱塘江涌潮模型及其应用 (2007年)

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文件名称：基于径向基函数网络的钱塘江涌潮模型及其应用 (2007年)
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更新时间：2021-05-18 16:25:18
工程技术 论文 利用径向基函数(RBF)网络的最佳函数逼近性能，建立了盐官站涌潮潮头高度的预测模型．钱塘江涌潮与其影响因素之间存在复杂的非线性关系，模型的预测精度主要取决于影响因子的识别与训练样本的选择．实测资料检验表明该模型具有良好的泛化能力．应用该模型分析了在不同水动力与河床边界条件下，大规模治江围涂工程对盐官潮头高度的影响．结果表明，在不同河势条件下治江围涂工程引起的涌潮变化存在差异，对于顺直江道，盐官大潮潮头高度降低了0．17m，而对于弯曲江道，则抬高了0．39 m．