文件名称：基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型
文件大小：201KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-05-19 04:04:45
车辆跟驰 人工神经网络 最近邻聚类学习算法
针对由于驾驶行为的不确定性, 难以建立精确的车辆跟驰模型的问题, 应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型, 改进了基于最近邻聚类的网络学习算法, 并利用跟驰数据对模型进行了验证Z 结果表明, 该网络模型与多层前馈网络模型相比, 结构简单, 训练时间短, 精度高, 适宜在线进行实时预测
基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型
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