文件名称：车库：用于可重现强化学习研究的工具包
文件大小：3.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:29:59
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车库 garage是用于开发和评估强化学习算法的工具包，并且是使用该工具包构建的最新实现的随附库。 该工具包提供了用于实现RL算法的多种模块化工具，包括： 可组合神经网络模型 重播缓冲区 高性能采样器 富有表现力的实验定义界面 再现性工具（例如，设置所有组件均尊重的全局随机种子） 记录到许多输出，包括TensorBoard 可靠的实验检查点和恢复 许多流行基准套件的环境接口 支持在各种环境中运行车库，包括始终最新的Docker容器 请参阅以获取入门说明和详细的API。 安装 pip install --user garage 例子 从v2020.10.0版本开始，garage附带了示例