文件名称：可重现的强化学习研究工具包-Python开发
文件大小：3.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:12:20
Python Deep Learning
garage garage是一个用于开发和评估强化学习算法的工具包，并且是一个使用该工具包构建的最新实现的随附库。 该工具箱提供了广泛的模块化车库，是用于开发和评估强化学习算法的工具箱，以及随附的使用该工具箱构建的最新实现的库。 该工具包为实现RL算法提供了广泛的模块化工具，其中包括：可组合的神经网络模型重播缓冲区高性能采样器富有表现力的实验定义界面可重现性的工具（例如，设置所有组件均尊重的全局随机种子）