文件名称：Curso_GAMs_by-Noam-Ross:Noam Ross博士教授的免费课程，可以在https上找到
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更新时间：2024-04-27 00:06:47
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Curso_GAMs_by-Noam-Ross 博士医生诺姆·罗斯（Nam Ross）的公开演讲，： ：//noamross.github.io/gams-in-r-course/ 使用mgcv的免费交互式课程您好！ 欢迎使用R中的广义加法模型。这门简短的课程将教您如何使用这些灵活而强大的工具为数据建模和解决数据科学问题。 GAM提供了在简单线性模型和复杂机器学习技术之间的中间立场，使您可以建模和理解复杂系统。 要学习本课程，您需要具备基本的R编程技能和线性回归经验。 现在开始吧！ 1-广义可加模型简介 在本章中，您将学习通用加性模型的工作原理，以及如何使用灵活的非线性函数对数据进行建模而不会过度拟合。 您将学习如何使用mgcv软件包中的gam（）函数，以及如何建立将非线性，线性和分类效应混合到数据中的多元模型。 2-解释和可视化GAM 在本章中，您将仔细研究第1章中适合的模型，
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Curso_GAMs_by-Noam-Ross-main
----README.md(2KB)
----Capitulo1_GAMs.R(9KB)
----Capitulo2_GAMs.R(7KB)
----Capitulo3_GAMs.R(10KB)
----Capitulo4_GAMs.R(9KB)