文件名称：专利案件裁决分析：法律相关性模型的实证评估-研究论文
文件大小：905KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 19:01:00
Patents PTAB
将词序和语义结合到数十年历史的、久经考验的文本含义表示的词袋方面的最新进展在计算文本分类和分析中产生了有希望的结果。 这一发展以及来自 PTAB（专利审判和上诉委员会）的大量法律裁决的可用性促使我们重新审视具有法律相关性的实用计算模型的可能性——从这一狭隘且易于理解的法理学领域开始。 我们使用来自 PTAB 的大约 8000 条裁决的语料库，展示了针对这一目标的分析和实验结果。 这项工作对法律相关语义模型的开发做出了三个重要贡献：(a) 使用最先进的自然语言处理 (NLP) 方法，我们描述了隐含在法律实际判断中的语义关系的多样性和类型。 PTAB 的相关性 (b) 我们使用我们在这个语料库上定制的语义表示在实用信息检索方面取得了新的最新成果 (c) 我们概述了该领域未来工作的有希望的途径 - 包括来自人类循环交互，以及使用来自该领域从业者的一百多个访谈的输入开发的新形式的文本表示。 最后，我们认为 PTAB 相关性是一个实用且现实的绩效衡量基准——具有根据“现实世界”法律判断评估 NLP 改进的理想特性。