文件名称：脑分割：使用U-Net在基于MRI的深度学习中进行颅骨剥离和FLAIR异常分割
文件大小：6.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 20:05:42
python deep-learning matlab keras dsc
脑分割 这是用于论文中使用的深度学习细分的源代码 它采用类似于U-Net的网络进行颅骨剥离和FLAIR异常分割。 该存储库包含一组用于数据预处理（MatLab），训练和推理（Python）的功能。 提供了经过训练的模型的权重，这些权重可用于基于深度学习的头骨剥离或在不同数据集上的微调。 如果您使用我们的模型或砝码，请引用： @article{buda2019association, title={Association of genomic subtypes of lower-grade gliomas with shape features automatically extracte
【文件预览】：
brain-segmentation-master
----flair-segmentation()
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--------DSC.png(19KB)
--------data.py(5KB)
--------test.py(5KB)
--------preprocessing3D.m(3KB)
--------net.py(5KB)
--------DU_7306.gif(606KB)
--------download_weights.sh(416B)
--------README.md(4KB)
--------DU_5851.gif(542KB)
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----brain-mri-lgg.png(861KB)
----DSC_distribution.png(50KB)
----requirements.txt(93B)
----LICENSE(20KB)
----unet.png(174KB)
----README.md(3KB)
----skull-stripping()
--------postprocessing3D.m(1022B)
--------train.py(2KB)
--------DSC.png(19KB)
--------data.py(3KB)
--------test.py(5KB)
--------preprocessing3D.m(3KB)
--------saveastiff.m(12KB)
--------net.py(5KB)
--------download_weights.sh(417B)
--------README.md(3KB)
--------DU_5851.gif(2.16MB)
--------training.png(80KB)
--------CS_6669.gif(1.38MB)
----.gitignore(4KB)
----CS_6669.gif(485KB)