文件名称：brain-segmentation-pytorch:PyTorch中的U-Net实现用于脑部MRI的FLAIR异常分割
文件大小：30.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 05:07:40
Python
U-Net进行脑部分割 PyTorch中的U-Net实现基于深度学习分割算法进行脑部MRI FLAIR异常分割，该算法用于。 该存储库是中官方MATLAB / Keras实现的全Python端口。 提供了经过训练的模型的权重，这些权重可用于对其他数据集进行推断或微调。 如果您使用此存储库*享的代码或权重，请考虑引用： @article{buda2019association, title={Association of genomic subtypes of lower-grade gliomas with shape features automatically extracted by a deep learning algorithm}, author={Buda, Mateusz and Saha, Ashirbani and Mazurowski, Maciej A
【文件预览】：
brain-segmentation-pytorch-master
----loss.py(520B)
----utils.py(4KB)
----inference.py(6KB)
----logger.py(2KB)
----train.py(8KB)
----assets()
--------dsc.png(39KB)
--------TCGA_CS_4944.png(75KB)
--------TCGA_HT_7879_19981009.gif(577KB)
--------TCGA_CS_4944_20010208.gif(489KB)
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--------unet.png(174KB)
----dataset.py(4KB)
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--------unet.pt(29.66MB)
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----unet.py(4KB)