文件名称：human:分层通用模块化注释器
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 12:17:10
CSS
人类 HUMAN是一个注释服务器，代表... 层次结构：支持层次结构数据的注释。 这样可以轻松地将实例（例如，在线评论）及其上下文（例如，发表评论的评论线程）一起注释。 通用：处理带有或不带有上下文的文本数据，以及PDF和图像注释。 模块化的：各种问题类型（标注问题，多项选择，是，否，设置边界框等）是独立的，可以按所需的任何顺序排列。 这也使实现新的自定义问题类型和功能变得容易。 ANnotator ：为您的注释者和项目经理提供了易于使用的GUI界面。 演示版 请参阅我们的演示， 安装与设定 先决条件 唯一的要求是node和python 3.7的工作版本。 强烈建议在Python环境中使用anaconda或miniconda。 为了使安装，更新和删除节点更加容易，特别是如果您打算在其他项目中使用它，我们建议使用节点版本管理器 。 设置 Python环境 首先安装python环境。
【文件预览】：
human-master
----output()
--------.placeholder(0B)
----Dockerfile(872B)
----start_server.sh(391B)
----requirements.txt(722B)
----examples()
--------data_example_text.csv(3KB)
--------protocol_example_picturemultilabel.json(533B)
--------protocol_example_text.json(856B)
--------data_example_picture.csv(61B)
--------protocol_example_picture.json(934B)
--------picture()
----gulpfile.js(2KB)
----tsconfig.json(326B)
----environment.yml(199B)
----instance()
--------.placeholder(0B)
----start.py(37B)
----protocol.json(856B)
----LICENSE.md(34KB)
----README.md(4KB)
----uploaded_files()
--------blank_file(0B)
----data()
--------autocomplete_animals_fr.json(5KB)
--------autocomplete.json(3KB)
----logo.png(35KB)
----.gitignore(1KB)
----setup.sh(811B)
----app()
--------db.py(4KB)
--------ap_parser.py(26KB)
--------routes.py(32KB)
--------login_handler.py(4KB)
--------main.py(514B)
--------__init__.py(512B)
--------error_handler.py(2KB)
--------schema_example.sql(826B)
--------data(8B)
--------templates()
--------user_handler.py(11KB)
--------api.py(3KB)
--------static()
----package.json(1KB)