文件名称：GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取 (2010年)
文件大小：2.31MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 07:04:24
工程技术 论文
近年来,统一计算设备架构(CUDA)的提出和图形处理器(GPU)快速提升的并行处理能力和数据传输能力,使得基于CUDA的GPU通用计算迅速成为一个研究热点。针对含有大规模分子动力学模拟的热力学量提取效率低下的问题,提出了分子动力学模拟的热力学量提取的新方法,利用CUDA设计了并行算法,实现了利用GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取。实验结果表明,与基于CPU的算法相比,GPU可以提高速度500倍左右。