文件名称：论文研究-GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取.pdf
文件大小：506KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:13:29
图形处理器,统一计算设备架构,分子动力学模拟,热力学量
近年来，统一计算设备架构(CUDA)的提出和图形处理器（GPU）快速提升的并行处理能力和数据传输能力，使得基于CUDA的GPU通用计算迅速成为一个研究热点。针对含有大规模分子动力学模拟的热力学量提取效率低下的问题,提出了分子动力学模拟的热力学量提取的新方法，利用CUDA设计了并行算法，实现了利用GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取。实验结果表明，与基于CPU的算法相比， GPU可以提高速度500倍左右。