文件名称：FBTT：밑바닥에서가는목적으로합니다。 -with지시딥
文件大小：11.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 05:37:57
JupyterNotebook
从波顿到顶峰
【文件预览】：
FBTT-master
----and논리게이트.png(35KB)
----hello.py(24B)
----.ipynb_checkpoints()
--------6) 신경망 학습 2(127~146)-checkpoint.ipynb(27KB)
--------RNN 구현하기(210~235)-checkpoint.ipynb(15KB)
--------8. 딥러닝 (270~289p)-checkpoint.ipynb(72B)
--------03_신경망-checkpoint.ipynb(37KB)
--------05 오차역전파법(Backpropagation)(147~166_167~187)-checkpoint.ipynb(11KB)
--------06) 학습관련 기술들(189~208)-checkpoint.ipynb(9KB)
--------밑시딥 2. 2일차 통계기반 기법 개선하기(p 97~112)-checkpoint.ipynb(72B)
--------밑시딥 2. 1일차 자연어와 단어의 분산표현-checkpoint.ipynb(15KB)
--------04_신경망 학습-checkpoint.ipynb(8KB)
--------Chapter 01~02-checkpoint.ipynb(11KB)
----6) 신경망 학습 2(127~146).ipynb(27KB)
----밑시딥 2. 2일차 통계기반 기법 개선하기(p 97~112).ipynb(3KB)
----밑시딥 2. 1일차 자연어와 단어의 분산표현.ipynb(15KB)
----xor.png(73KB)
----03_신경망.ipynb(37KB)
----RNN 구현하기(210~235).ipynb(15KB)
----curve.png(10KB)
----Chapter 01~02.ipynb(11KB)
----mnist.py(4KB)
----README.md(23B)
----python(0B)
----06) 학습관련 기술들(189~208).ipynb(9KB)
----05 오차역전파법(Backpropagation)(147~166_167~187).ipynb(12KB)
----04_신경망 학습.ipynb(10KB)
----PostingPic()
--------fig 8-21.png(770KB)
--------fig 8-4.png(47KB)
--------fig 8-6.png(60KB)
--------fig 8-16.png(25KB)
--------FBTT_2()
--------fig 8-14.png(198KB)
--------fig 8-13.png(108KB)
--------State.png(104KB)
--------fig 8-2.png(88KB)
--------fig 8-20.png(125KB)
--------fig 8-24.png(550KB)
--------fig 7-27.png(68KB)
--------fig 8-3.png(238KB)
--------fig 7-25.png(200KB)
--------rnn_3.png(28KB)
--------fig 8-17.png(673KB)
--------rnn_1.png(43KB)
--------fig 8-22.png(274KB)
--------fig 8-12.png(66KB)
--------fig 8-10.png(103KB)
--------fig 8-18.png(154KB)
--------fig 8-19.png(272KB)
--------fig 8-25.png(336KB)
--------fig 8-23.png(1012KB)
--------fig 8-5.png(65KB)
--------facenet_tripleloss.pdf(4.49MB)
--------TimeRnn.png(38KB)
--------fig 7-28.png(71KB)
--------오차역전파법.png(21KB)
--------fig 8-8.png(36KB)
--------퍼플렉시티.png(27KB)
--------fig 8-7.png(471KB)
--------fig 8-15.png(49KB)
--------fig 8-11.png(26KB)
--------rnn_2.png(17KB)
--------fig 8-1.png(38KB)
--------언어모델.png(57KB)
--------fig 7-26.png(303KB)
--------TimeRnn_bptt.png(24KB)
--------fig 7-24.png(109KB)
--------순전파그래프.png(50KB)
--------fig 8-9.png(54KB)
--------5-26.png(113KB)
----8. 딥러닝 (270~289p).ipynb(894B)
----man.py(223B)