【文件属性】：
文件名称：arff数据集全集（new）
文件大小：19.67MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-12-30 10:19:00
arff
文件说明
下面我们来对这个文件的内容进行说明。
识别ARFF文件的重要依据是分行，因此不能在这种文件里随意的断行。空行（或全是空格的行）将被忽略。
以“%”开始的行是注释，WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行，是没有影响的。
除去注释后，整个ARFF文件可以分为两个部分。第一部分给出了头信息（Head information），包括了对关系的声明和对属性的声明。第二部分给出了数据信息（Data information），即数据集中给出的数据。从“@data”标记开始，后面的就是数据信息了。
关系声明
关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义，格式为
@relation
是一个字符串。如果这个字符串包含空格，它必须加上引号（指英文标点的单引号或双引号）。
属性声明
属性声明用一列以“@attribute”开头的语句表示。数据集中的每一个属性都有它对应的“@attribute”语句，来定义它的属性名称和数据类型。
这些声明语句的顺序很重要。首先它表明了该项属性在数据部分的位置。例如，“humidity”是第三个被声明的属性，这说明数据部分那些被逗号分开的列中，第三列数据 85 90 86 96 ... 是相应的“humidity”值。其次，最后一个声明的属性被称作class属性，在分类或回归任务中，它是默认的目标变量。
属性声明的格式为
@attribute
其中是必须以字母开头的字符串。和关系名称一样，如果这个字符串包含空格，它必须加上引号。
WEKA支持的有四种，分别是
numeric-------------------------数值型
-----分类（nominal）型
string----------------------------字符串型
date []--------日期和时间型
其中 和 将在下面说明。还可以使用两个类型“integer”和“real”，但是WEKA把它们都当作“numeric”看待。注意“integer”，“real”，“numeric”，“date”，“string”这些关键字是区分大小写的，而“relation”“attribute ”和“date”则不区分。
数值属性
数值型属性可以是整数或者实数，但WEKA把它们都当作实数看待。
分类属性
分类属性由列出一系列可能的类别名称并放在花括号中：{, , , ...} 。数据集中该属性的值只能是其中一种类别。
例如如下的属性声明说明“outlook”属性有三种类别：“sunny”，“ overcast”和“rainy”。而数据集中每个实例对应的“outlook”值必是这三者之一。
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
如果类别名称带有空格，仍需要将之放入引号中。
字符串属性
字符串属性中可以包含任意的文本。这种类型的属性在文本挖掘中非常有用。
示例：
@ATTRIBUTE LCC string
日期和时间属性
日期和时间属性统一用“date”类型表示，它的格式是
@attribute date []
其中是这个属性的名称，是一个字符串，来规定该怎样解析和显示日期或时间的格式，默认的字符串是ISO-8601所给的日期时间组合格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。
数据信息部分表达日期的字符串必须符合声明中规定的格式要求（下文有例子）。
数据信息
数据信息中“@data”标记独占一行，剩下的是各个实例的数据。
每个实例占一行。实例的各属性值用逗号“,”隔开。如果某个属性的值是缺失值（missing value），用问号“?”表示，且这个问号不能省略。例如：
@data
sunny,85,85,FALSE,no
?,78,90,?,yes
字符串属性和分类属性的值是区分大小写的。若值中含有空格，必须被引号括起来。例如：
@relation LCCvsLCSH
@attribute LCC string
@attribute LCSH string
@data
AG5, 'Encyclopedias and dictionaries.;Twentieth century.'
AS262, 'Science -- Soviet Union -- History.'
日期属性的值必须与属性声明中给定的相一致。例如：
@RELATION Timestamps
@ATTRIBUTE timestamp DATE "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
@DATA
"2001-04-03 12:12:12"
"2001-05-03 12:59:55"
稀疏数据
有的时候数据集中含有大量的0值（比如购物篮分析），这个时候用稀疏格式的数据存贮更加省空间。
稀疏格式是针对数据信息中某个实例的表示而言，不需要修改ARFF文件的其它部分。看如下的数据：
@data
0, X, 0, Y, "class A"
0, 0, W, 0, "class B"
用稀疏格式表达的话就是
@data
{1 X, 3 Y, 4 "class A"}
{2 W, 4 "class B"}
每个实例用花括号括起来。实例中每一个非0的属性值用 <空格> 表示。是属性的序号，从0开始计；是属性值。属性值之间仍用逗号隔开。这里每个实例的数值必须按属性的顺序来写，如 {1 X, 3 Y, 4 "class A"}，不能写成{3 Y, 1 X, 4 "class A"}。
注意在稀疏格式中没有注明的属性值不是缺失值，而是0值。若要表示缺失值必须显式的用问号表示出来。
Relational型属性
在WEKA 3.5版中增加了一种属性类型叫做Relational，有了这种类型我们可以像关系型数据库那样处理多个维度了。但是这种类型目前还不见广泛应用，暂不作介绍。
