文件名称：lattice:TensorFlow中的格子方法
文件大小：484KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 02:35:54
Python
TensorFlow格子 TensorFlow Lattice是一个库，可实现基于约束和可解释的基于格的模型。 它是的的实现。 该库使您可以通过常识或策略驱动的形状约束将领域知识注入学习过程。 这是通过可满足诸如单调性，凸性和成对信任之类的约束的Keras层的集合来完成的： PWLCalibration：信号的分段线性校准。 CategoricalCalibration：将分类输入映射为真实值。 格：内插查找表的实现。 线性：具有单调性和范数约束的线性函数。 该库还为常见用例提供了易于设置的固定估计器： 校准线性 校准格 随机小格（RTL） 水晶 借助TF Lattice，您可以使用领域知识来更好地外推到训练数据集未涵盖的输入空间部分。 当服务分布与训练分布不同时，这有助于避免意外的模型行为。 您可以使用以下方式安装我们的预构建pip软件包： pip install t
【文件预览】：
lattice-master
----AUTHORS(229B)
----.gitmodules(111B)
----examples()
--------keras_sequential_uci_heart.py(11KB)
--------keras_functional_uci_heart.py(13KB)
--------canned_estimators_uci_heart.py(13KB)
--------BUILD(2KB)
--------custom_estimators_uci_heart.py(6KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE(11KB)
----WORKSPACE(716B)
----setup.py(3KB)
----README.md(2KB)
----tensorflow_lattice()
--------layers()
--------sonnet_modules()
--------__init__.py(2KB)
--------BUILD(2KB)
--------python()
----docs()
--------_index.yaml(4KB)
--------overview.md(10KB)
--------tutorials()
--------images()
--------build_docs.py(3KB)
--------install.md(874B)
--------_book.yaml(1KB)