文件名称:matlab图片叠加的代码-samsungobject:三星对象
文件大小:2.03MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-12 13:28:34
系统开源
matlab图片叠加的代码ObjectNet3D_toolbox 由斯坦福大学CVGL的Yu Xiang创建。 介绍 这是用于介绍3D对象识别的工具箱。 ObjectNet3D包含100个类别,90,127个图像,这些图像中的201,888个对象。 我们数据库中图像中的对象与3D形状对齐,并且对齐为每个2D对象提供了准确的3D姿态注释和最接近的3D形状注释。 执照 ObjectNet3D是根据MIT许可证发布的(有关详细信息,请参阅LICENSE文件)。 引用ObjectNet3D 如果您发现ObjectNet3D在您的研究中很有用,请考虑引用: @incollection{xiang2016objectnet3d, author = {Xiang, Yu and Kim, Wonhui and Chen, Wei and Ji, Jingwei and Choy, Christopher and Su, Hao and Mottaghi, Roozbeh and Guibas, Leonidas and Savarese, Silvio}, title = {ObjectNet3D:
【文件预览】:
samsungobject-master
----ReadMe.docx(20KB)
----obj_01.off(2.63MB)
----testSynYM.m(2KB)
----resultOb1_1.txt(3KB)
----load_obj_file.m(6KB)
----all.txt(2.13MB)
----angle2dcm.m(11KB)
----globals.m(363B)
----testSyn.m(5KB)
----load_off_file.m(909B)
----readYml.m(2KB)
----result1.txt(200KB)
----dd.m(2KB)
----project_3d_msid.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----VOCevaldetview_validation.m(8KB)
----transf_off_file.m(1KB)
----patchprojection.png(385KB)
----draw_cad.m(837B)
----draw_cad_off_file.m(1KB)
----cache(4B)
----README.md(2KB)
----t_lessXML.m(3KB)
----gt.yml(288KB)
----RM2Angle.m(1KB)
----VOCap.m(224B)
----cleanAnnotation.m(917B)
----show_shapenet_annotations.m(4KB)
----meanIoU.m(4KB)
----show_pose_annotations.m(4KB)
----count_objects.m(2KB)
----project_3d.m(1KB)
----computeIoU.m(2KB)
----annotate_pose.m(44KB)
----patchinfo.mat(19KB)
----test_t_less.m(3KB)
----show_patch.m(5KB)
----resultOb.txt(268KB)
----convertToCube.m(1KB)
----rotation_matrix.m(306B)
----resultPas.txt(200KB)
----dcm2angle.m(10KB)
----resultOb1.txt(271KB)
----writeXML.m(3KB)