文件名称：在医疗保健管理中采用人工智能的障碍：系统回顾-研究论文
文件大小：2.46MB
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更新时间：2024-06-29 10:55:05
Artificial intelligence healthcare
目的：人类已经能够通过被授予的智慧来宣称对其他造物的至高无上的地位。 计算机模拟这种智能是人工智能 (AI)，它是计算机科学最古老的分支（Russel & Norvig，2010）。 由于无生命的人工制品模仿人类智能并在这方面经常超越它的本质，人工智能几十年来一直受到许多人的极大兴趣。 许多科学家努力将人工智能引入医疗保健领域。 2017 年，美国的医疗保健支出达到 3.5 万亿美元（医疗保险和医疗补助服务中心，2018 年）。 人工智能在医疗保健领域有多种应用，能够快速可靠地诊断、提供数据驱动的预后、根据当前趋势预测未来健康、发现新药和降低成本。 目前的工作研究了在医疗保健行业采用人工智能的障碍。 方法：对定性和定量研究的系统回顾审查了医疗保健行业人工智能的现有证据。 对混合方法案例研究进行了配置分析和主题综合。 研究局限性：这项横断面研究可能只偏向于最近在文献中发表的那些案例。 并非所有与该主题相关的研究都可能包含在本研究中。 实际意义：考虑到本研究中观察到的障碍和需求，提出了对人工智能研究人员、医疗保健管理和监管机构的一些影响。 管理影响包括测试人工智能产品和培训员工使用它们，为医疗机构中有价值但易受攻击的数据创建愿景和计划，在数据上或与数据、建模和决策以及实验途径进行协作。 根据这项研究，研究人员获得了一些指导他们研究的目标，包括提高结果的透明度，考虑道德、法律、偏见和共存问题，让医疗保健专业人员参与他们的人工智能研究，以及一些可以交付的应用的想法今天，使用没有观察到障碍的现有技术。 监管机构的含义是找到测试和评估用于医疗保健用途的人工智能系统的方法。原创性/价值：考虑了可能影响在医疗保健环境中采用人工智能的决策的现代因素。