文件名称：face-rating:机器学习模型，可从面部标志性位置预测面部吸引力
文件大小：15.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 10:00:03
Python
###使用计算机视觉预测吸引力这是我的博客的配套代码。 特征生成 流水线的特征计算部分需要输入图像的面部地标的位置。 这些界标可以通过生成。 ＃＃＃要求 Python 2.7 脾气暴躁的 scikit学习 执照：麻省理工学院
【文件预览】：
face-rating-master
----data()
--------landmarks.txt(800KB)
--------ratings.txt(2KB)
--------features_ALL.txt(38.82MB)
----results()
--------cross_valid_predictions_svm.txt(3KB)
--------cross_valid_predictions_knn.txt(3KB)
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--------cross_valid_predictions_gpr.txt(3KB)
--------cross_valid_predictions_rf.txt(3KB)
----README.md(570B)
----source()
--------cross_validation.py(927B)
--------trainModel.py(972B)
--------generateFeatures.py(3KB)