文件名称：面部特征机器学习
文件大小：7.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 00:31:11
JupyterNotebook
面部特征机器学习 主要目标 通过其面部特征识别性别 推荐检查面部特征机器学习.pptx以进行项目分解 步骤1：刮 #### crawling.py从shutterstock.com网站上抓取图像，以便用按性别标记的图像填充我们的数据集。 最终，我们的数据库包含了超过70,000张带标签的图像。 第2步：数据 #### shape_predictor_68_face_landmarks.dat我们使用了shape_predictor_68_face_landmarks文件，该文件可检测图像中的人脸并在特定位置的人脸上设置68个点。 create_df.py def create_DataFrame (): num_face_landmarks = 68 detector = dlib . get_frontal_face_detector () predictor