文件名称：Sapsan：用于天体物理学的基于ML的湍流建模
文件大小：2.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 21:06:11
machine-learning astrophysics turbulence JupyterNotebook
沙山 Sapsan是在科学项目中轻松实施机器学习的管道。 话虽如此，它的主要目标和特色模型是针对动态MHD湍流子网格建模的。 Sapsan很快将在其工具集中采用物理信息机器学习模型，以准确捕获适用于核心崩溃超新星的湍流性质。 随时在上查看网站版本。 该界面与Sapsan本地版本的GUI相同，只是缺乏即时编辑模型代码的能力。 注意：目前，Sapsan尚处于测试阶段，但我们正在积极进行开发，并每天引入新功能。 请参考Sapsan的github Wiki，以了解有关框架的详细信息和功能的更多信息。 1.从git克隆（推荐） git clone https://github.com/pikarpov-LANL/Sapsan.git cd Sapsan/ python setup.py install 对于启用GPU的版本，将最后一行更改为 python setup_gpu.py inst