文件名称：statslib:轻量级的Python库，用于快速统计和ML建模
文件大小：4.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 11:34:43
JupyterNotebook
statslib 我正在开发基于以下内容的轻量级Python库，用于快速统计和ML建模： pandas statsmodels scikit-learn 例子： 请参阅以下jupyter笔记本： 库概述 请使用conda_env.yml创建statslib_env虚拟环境。 建模框架： 类结构： DesignMatrix GeneralTransform GeneralCalibrator GeneralModel CrossValidation 功能： metrics 数据： SmartData
【文件预览】：
statslib-main
----.gitignore(2KB)
----statslib()
--------utils()
--------_pathmap.py(207B)
--------_lib()
--------datasets()
--------_smdt()
--------__pycache__()
--------__init__.py(562B)
--------.DS_Store(6KB)
----README.md(812B)
----jupyter()
--------Statslib_Demo.ipynb(2.34MB)
--------ARIMAX.ipynb(1.13MB)
--------Time Series Linear Model.ipynb(1.3MB)
--------Linear Model.ipynb(738KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------Modelling_Framework.ipynb(3KB)
----meta.yaml(0B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------.DS_Store(6KB)
--------data()
--------test_transforms.py(1KB)
----environment.yml(6KB)
----LICENSE(11KB)
----sandbox()
--------Untitled3.ipynb(112KB)
--------convert_r_dataq_set_to_python.py(596B)
--------Untitled4.ipynb(112KB)
--------Untitled1.ipynb(72B)
--------Untitled.ipynb(536B)
--------r-kernel-env.yml(5KB)
--------Untitled2.ipynb(72B)
--------R project.ipynb(52KB)
----img()
--------Modelling_Framework.png(41KB)
----conda_env.yml(6KB)
----.idea()
--------workspace.xml(5KB)
--------vcs.xml(180B)
--------misc.xml(307B)
--------statslib_pub.iml(341B)
--------modules.xml(276B)
--------inspectionProfiles()
----MANIFEST.in(0B)
----setup.py(558B)
----.DS_Store(6KB)