文件名称：ppic:lmPalmprint ID中心。 掌纹注册和验证的微服务
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:20:32
biometrics palm palmprint palmid palmprint-id
ppic（Palmprint ID中心） 服务 优化 确认 遍历数据库以查找最相似的掌形图是非常耗时的操作。 因此，需要设计一种算法，以在确保准确性的同时，以更少的时间实现类似的掌纹搜索。 Multilevel Clusterings Search 数据库中有N条记录。 如果我们遍历数据库，则时间复杂度为O(n) 。 现在，让我们将所有数据分组到L1集群中。 对于每个集群，如果记录的数量超过x ，则将所有数据分组为L2集群。 重复此步骤，直到群集数据大小的最小粒度小于x为止。 时间复杂度为O(L1+L2+...+Ln+x) 。 如何生成Multilevel Clusterings 如何使用Multilevel Clusterings进行搜索
【文件预览】：
ppic-master
----.gitignore(2KB)
----Dockerfiles()
--------Dockerfile.ci(703B)
----README.md(1KB)
----.gitlab-ci.yml(2KB)
----tests()
--------main.cpp(1KB)
--------CMakeLists.txt(2KB)
--------test_common()
--------test_db()
--------test_models()
----configs()
--------mysql()
----LICENSE(1KB)
----app()
--------main.cpp(3KB)
--------CMakeLists.txt(1KB)
--------db()
--------models()
--------servicers()
--------common()
--------core()
----manage.sh(6KB)
----thirdparty()
--------README.md(31B)
--------gtest()
----.codecov.yml(568B)