文件名称：Palmprint:基于Yolo和FaceNet的掌纹验证
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 08:04:09
Python
Computer Vision Project Our efforts 截至中期答辩我们已经完成了yolo的训练，对于给定照片我们已经可以以较高的准确率裁剪出ROI 中期之后我们又做了 计算并得到ROI区域 用Yolo获得谷点，python可以利用ctypes库方便地调用darknet，利用前人封装好的库，我们只需要几行代码就调用darknet import python.darknet as dn dn.set_gpu(0) net = dn.load_net(str.encode("cfg/tiny-yolo.cfg"), str.encode("weights/tiny-yolo.weights"), 0) meta = dn.load_meta(str.encode("cfg/coco.data")) r = dn.detect(net, met
【文件预览】：
Palmprint-master
----.gitignore(700B)
----yolo()
--------detector-scipy-opencv.py(2KB)
--------font()
--------data()
--------libdarknet.so(449KB)
--------cfg()
--------python()
--------Video.ipynb(6KB)
--------detector.py(558B)
--------detector-camera.py(4KB)
----static()
--------index.js(5KB)
--------register.html(1KB)
--------index.html(2KB)
--------jquery-3.0.0.min.js(84KB)
--------index.css(774B)
--------register.css(774B)
--------register.js(4KB)
----README.md(8KB)
----palm_verify.py(9KB)