文件名称：tidyDataProject:获取和清理数据课程的 Coursera 项目
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:39:03
R
整理数据项目 获取和清理数据课程的 Coursera 项目 项目目的 从 UC Irvine 机器学习存储库上的“使用智能手机数据集的人类活动识别”中的各种数据文件创建一组整洁的汇总数据。 数据可从课程网站上提供的链接获得：[ ] 项目描述中指定的要求 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 设置和要求 该脚本需要 dplyr 库，并且要求上面引用的数据集位于与脚本 run_analysis.R 相同的目录中的名为 dataset 的目录中。 在原始数据上运行脚本后，可以使用以下命令将生成的文件 tidydata.txt 读回 R： mean.d
【文件预览】：
tidyDataProject-master
----CodeBook.md(17KB)
----tidyDataProject.Rproj(205B)
----tidydata.txt(220KB)
----dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
----run_analysis.R(4KB)
----.gitignore(29B)
----README.md(4KB)