文件名称：啄木鸟：用于树结构解释的python库
文件大小：1.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 14:24:01
visualization machine-learning random-forest scikit-learn sklearn
目的 用于模型结构解释的python库。 现在，该库包含来自 ， 和逻辑。 该库的下一版本将包含其他类型的算法，例如和 。 成为一名更好的机器学习工程师，对于更深入地了解模型结构以及直觉如果我们更改模型输入会发生什么，这些输入将如何反映模型性能至关重要。 通过模型输入，我们的意思是添加更多数据，添加新功能并更改模型超参数 该库的开发考虑了两个主要思想： 帮助我们更好地理解模型结构，模型结果，并在此基础上正确地选择其他超参数值，另一组的功能，为下一次迭代 为技术人员和非技术人员证明/解释ML模型的预测 如何安装 ？ 点安装git + 使用范例 训练实例 选择了众所周知的以显示库的功能。
【文件预览】：
woodpecker-master
----woodpecker()
--------sklearn()
--------__init__.py(0B)
----notebooks()
--------presentations()
--------decision_tree_classifier_structure.ipynb(1.77MB)
--------decision_tree_regressor_structure.ipynb(102KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----setup.py(811B)
----README.md(7KB)
----resources()
--------dataset()
--------docs()
----.gitignore(1KB)