文件名称：defragTrees:用于树集成解释的Python代码
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:33:19
Python
碎片整理树 下文提出了用于树集成解释的Python代码。 S. Hara，K。Hayashi，。 在第21届国际人工智能与统计国际会议论文集（AISTATS'18）中，2018年第77--85页。 要求 要使用defragTrees： Python3.x 脾气暴躁的 大熊猫 要在example目录中运行示例代码： Python：XGBoost，Scikit学习 R：randomForest 要将纸张结果复制到paper目录中： Python：Scikit学习，Matplotlib，pylab R：randomForest，inTrees，nodeHarvest 用法 准备数据： 输入X ：特征矩阵，大小为numpy的数组（num，dim）。 输出y ：输出数组，大小为（num，）的numpy数组。 对于回归， y是实际值。 对于分类， y是类索引（对于C类，为0、1、
【文件预览】：
defragTrees-master
----paper()
--------paper_sub.py(8KB)
--------baselines()
--------paper_sub_itr.py(7KB)
--------README.md(1KB)
--------data()
--------tests()
----defragTrees.py(28KB)
----example()
--------example_R.py(1006B)
--------example_sklearn.py(1KB)
--------example_xgb.py(1KB)
--------README.md(5KB)
--------example_lgb.py(1KB)
--------example_data.py(606B)
--------clfforest.R(428B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(119B)
----license.txt(1KB)