Contextual-Embeddings-using-BERT

【文件属性】：

文件名称：Contextual-Embeddings-using-BERT

文件大小：133KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-28 07:24:41

JupyterNotebook

使用BERT的上下文嵌入 用于使用bert_cnn_sentiment.ipynb中使用的BERT模型提取单词嵌入 使用** BERT_Embeddings_Pipeline.ipynb **用于使用BERT模型提取句子级别（上下文）嵌入。 使用BERT嵌入的文本分类步骤： 提取数据集中每个单词的词义，保存每个单词的ID。 像手套嵌入。 Ceate嵌入矩阵 创建具有嵌入层的CNN模型架构 训练和测试模型

【文件预览】：
Contextual-Embeddings-using-BERT-main
----bert_cnn_sentiment.ipynb(334KB)
----BERT_Embeddings_Pipeline.ipynb(127KB)
----README.md(483B)