YetAnotherSoccerDatabase:Cal Poly高级项目的足球数据库和网站

时间:2024-06-03 08:35:12
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文件名称:YetAnotherSoccerDatabase:Cal Poly高级项目的足球数据库和网站

文件大小:220KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-03 08:35:12

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另一个足球数据库 目录 技术与来源 数据源 支持数据源是一个名为的Soccer API。 从1992年开始,他们便拥有国家/地区,比赛,俱乐部和球员信息。 他们的数据集还包含该时期内固定装置的得分,但在过去两个赛季中仅具有深入的固定装置统计信息(命中率,传球等)。 由于可用数据存在差异,我只检索了2016-17和2017-18赛季的赛程信息。 ETL过程是用Python实现的,可以在scripts/sports_monks.py下查看。 本地数据库 使用MySQL DBMS的本地数据库几乎镜像了Sports Monks检索到的数据集。 但是,由于缺少有关某些俱乐部,比赛和球员的信息/可选信息,因此已计算了本地数据库中的某些数据。 例如,通过合并Player和PlayerGame表并按玩家,比赛和俱乐部分组来生成PlayerSeason表。 可以在configuration/sports


【文件预览】:
YetAnotherSoccerDatabase-master
----server.js(15KB)
----client()
--------public()
--------src()
--------.gitignore(285B)
--------package-lock.json(572KB)
--------package.json(732B)
----scripts()
--------populate_club_season_stats.sql(3KB)
--------prediction-script.py(6KB)
--------fix_invalid_season.sql(907B)
--------sports_monks.py(23KB)
--------data_warehouse.sql(2KB)
--------NeuralNetworkTraining.py(3KB)
----start-client.js(139B)
----deprecated()
--------fbref()
--------football-lineups()
----TODO.md(311B)
----Sports Monks Predictive Analysis.ipynb(35KB)
----configuration()
--------sports_monks_db.sql(10KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(103B)
----package-lock.json(75KB)
----package.json(771B)

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