文件名称：celeb-detection-oss：GIPHY的开源名人检测深度学习模型
文件大小：1.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 07:25:23
Python
GIPHY名人探测器 GIPHY的开源名人检测深度学习模型和代码 关于 GIPHY自豪地发布了我们的自定义机器学习模型，该模型能够以98％的准确度识别2300多个名人面Kong。 该模型经过训练，可以识别GIPHY上最受欢迎的名人，并且可以识别并预测一系列图像（如GIF和视频）中的多个面Kong。 该项目是由GIPHY研发团队开发的，目的是建立一个深度学习模型，该模型可以注释我们最受欢迎的内容，或者可以比主要科技公司提供的类似模型更好。 我们为我们的结果感到非常自豪，并已向公众发布了该模型和培训代码，以希望其他人可以建立我们的工作，将该模型集成到他们自己的项目中，或者从我们的方法中学习。 在上阅读有关该项目的更多信息。 我们提供了该模特可使用的的。 谢谢！ GIPHY研发团队 尼克· ，伊霍尔克洛什 ，德米特里·沃伊特赫 ，迪米特罗·科杜班 试试看！ 按照中的下载模型并在您自己
【文件预览】：
celeb-detection-oss-master
----.env.example(128B)
----requirements_gpu.txt(47B)
----experiments()
--------example_experiment.py(4KB)
----Dockerfile(268B)
----examples()
--------inference.py(2KB)
--------.env.example(209B)
--------app.py(4KB)
--------requirements.txt(79B)
--------__init__.py(233B)
--------media()
--------README.md(2KB)
--------resources()
--------download_model.py(801B)
--------templates()
----LICENSE(16KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(5KB)
----model_training()
--------models()
--------preprocessors()
--------utils.py(5KB)
--------__init__.py(233B)
--------helpers()
--------trainers()
--------dataset_loaders()
----workdir()
--------example_experiment()
--------face_detection()
----requirements_cpu.txt(261B)
----docker-compose.yml(342B)
----.gitignore(177B)