文件名称：基于深度学习的DDoS攻击检测模型
文件大小：1.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:41:14
分布式拒绝服务攻击 卷积神经网络 粒子群 准确率
构建了基于粒子群优化卷积神经网络(PSO-CNN)的分布式拒绝服务攻击(DDoS)攻击检测模型. 利用卷积神经网络的权值共享和最大池化自动挖掘网络数据流特征, 引入粒子群对卷积核进行优化, 在提升模型训练效率的同时, 增强了模型的全局寻优能力. 实验结果表明, 该模型能够有效检测DDoS攻击, 具有较高的检测准确率.