文件名称：data_science_projects：数据科学项目的回购
文件大小：2.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 19:59:29
JupyterNotebook
数据科学项目组合 此仓库包含我已完成的一系列数据科学项目。 语言和图书馆： Python 3.6.9 熊猫1.1.5 Scikit学习 统计模型 matplotlib 海生的 专案 社区与暴力犯罪（监督学习，回归） 系统地优化了美国人口普查，FBI和LEMAS数据的OLS，Random Forest，SVM和Gradient Boosting模型，遍及2,000个美国社区，可通过回归预测暴力犯罪率，并优先考虑可解释性 通过使用Python自动评估共线性来将特征空间从147缩小到27 matplotlib和seaborn的可视化结果 最佳模型的R ^ 2值为0.6 学校停课和COVID-19死亡率（实验设计） 使用牛津大学的全球COVID教育政策数据，联合国经济和社会事务数据以及2020年4月122个国家的COVID死亡率进行设计的实验 建立了衡量国家关闭学校政策艰苦程度的指标
【文件预览】：
data_science_projects-main
----Communities_and_Crime()
--------making_a_folder(1B)
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--------crime_communities_data.txt(1.48MB)
----README.md(1KB)
----Communities_and_Crime.ipynb(2.92MB)