ML_Intro:使用python和sklearn探索机器学习的迷你项目

时间:2024-04-03 14:19:05
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文件名称:ML_Intro:使用python和sklearn探索机器学习的迷你项目

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更新时间:2024-04-03 14:19:05

Python

ML_Intro:使用python和sklearn探索机器学习的迷你项目


【文件预览】:
ML_Intro-main
----tools()
--------email_authors.pkl(69KB)
--------email_preprocess.pyc(2KB)
--------parse_out_email_text.py(1KB)
--------feature_format.py(4KB)
--------python2_lesson14_keys.pkl(3KB)
--------startup.py(1KB)
--------word_data.pkl(15.21MB)
--------__pycache__()
--------email_preprocess.py(3KB)
--------python2_lesson06_keys.pkl(3KB)
--------python2_lesson13_keys.pkl(3KB)
----Mini-Projects()
--------.DS_Store(6KB)
--------enron_dataset()
--------nb_author_id.py(1KB)
--------finance_regression.py(3KB)
--------dt_author_id.py(959B)
--------other_classifiers()
--------svm_author_id.py(1KB)
----regression()
--------linear_regression.py(1KB)
--------class_vis.py(1022B)
----.gitignore(70B)
----classification()
--------decision_tree.py(1KB)
--------support_vector_machine.py(2KB)
--------test.png(44KB)
--------main.py(2KB)
--------naive_bayes.py(931B)
--------k_nearest_neighbours.py(2KB)
--------class_vis.py(2KB)
--------prep_terrain_data.py(2KB)

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