目录
引语：
一、基本提问
二、提问加要求
三、角色扮演
四、参照资料提问
五、深入追问
六、结合应用场景+超出领域的提问
结语：
引语：
大家好我们是权知星球，开启你独特的知识星际之旅
如果你到目前为止还没有用过ChatGPT,或者诸如NewBing、NotionAI、Bard、Claude等类似的聊天人工智能系统，那么你一定要注意了。不要成为那些*使用人工智能工具的人。
言归正传。
为了让大家能快速上手聊天AI工具，我们总结一些向ChatGPT这类聊天AI提问的技巧。对聊天AI的提问，分为6个层次。
从1-6循序渐进，帮我们去解决由简单到复杂的问题。
爱因斯坦曾说：「明确定义问题，比得出答案更有价值」（The mere formulation of a problem is far more often essential than its solution）。
不论你是寻找知识、解决现实问题，或仅出于好奇心，本文将为你提供全新的视角和思考方式。
一、基本提问
基本提问是最基础的提问方式，它主要用于获取事物的基本情况和基础信息。
通常，两种情况下，你可以使用基础提问：
1）想要快速获取简单答案
2）在对一个新事物、新领域、新概念或者某个基础知识点缺乏理解或者不了解时。
你可以直接进行基础提问：
什么是人工智能？
机器学习和深度学习有什么区别？
为什么说计算机视觉是人工智能的重要领域之一？
当用户初次接触某个新的领域或概念时，这些问题需要涉及基础概念的了解、术语定义和常见特点等方面的知识点。
在这个层次中，问题应该明确、简洁、直截了当，以便ChatGPT能够迅速回答。
二、提问加要求
基础提问是一个起点，然后我们还需要附加一些具体要求或条件，以便更加精准地获取我们所需的信息。
例如，一个基础提问可以是：“请告诉我你的工作经验。”
而第二种的提问方法则是：“请告诉我你的工作经验，特别是在数字营销方面的经验。”
这个要求能够帮助提问者更加精确地了解对方的经验和技能，从而更好地判断对方是否符合自己的需求。
再举一个例子，一个基础提问可以是：“你会说英语吗？”
而第二种的提问方法则是：“你会说英语吗？请用英语回答这个问题。”
该要求能够协助提问者更准确地评估对方的英语水平，同时更好地检验对方是否符合特定的语言要求。
在这个层级，我们可以向ChatGPT提出更为具体的问题，并附加一些细节要求和条件。
以下是一些具体的公式和案例，希望能帮到你更好地理解第二种提问方式。
请求 + 动作/信息 请求：请告诉我如何煮咖啡。 动作：请告诉我如何将水倒入咖啡壶中。 信息：请提供一个好用的咖啡壶品牌。
观点/意见 + 事实/证据 观点：这本书很好看。 事实：这本书是畅销书。 证据：这本书赢得了多个文学奖项。
在第二种方式中我们需要考虑问题的各个方面，以便能够更好地了解信息的来源、时间、地点、原因等。
除了这些，还有一些经典的提问模型，能够帮你更好地的进行 Level 2 提问，我会把它们放到我们的「权知星球」中，有需要的小伙伴可以加入我们，就能看到丰富10倍的讲解。
三、角色扮演
在这个层级上，我们要求ChatGPT扮演一种特定的角色，以便回答问题时能够从多个角度和专业领域提供更深入的答案。
例如，要求ChatGPT扮演教育专家、心理学家、栏目主持人、高中生、期刊编辑等等，来回答关于某个主题的问题。
举例：
假设你是一位教育专家，请解释游戏化教学如何改善学生的学习效果。
身为心理学家，你认为游戏化教学对学生的学习动机和心理发展有哪些影响？
如果你是一位栏目主持人，请用一段吸引人的话语介绍游戏化教学这个主题，以吸引更多听众收听。
对于企业来说，角色扮演，非常适用于需要深入了解用户需求或者观点的场景。
比如说：你是一名产品经理，你需要了解用户对于你的产品的需求，但是很难直接了解到用户的内心想法，这时候你就可以通过角色扮演的方式，模拟用户的情境和需求，从而更好地了解他们的想法。
四、参照资料提问
参照资料提问主要是通过引用外部资料，来辅助自己的提问，以提高问题的准确性和权威性。
这种提问方法适用于需要依赖数据、事实和背景知识来支持问题的场景。
比如，可以使用以下方式提供资料：
使用“请参考以下资料”：在问题之前或之后，提供一段文字作为背景资料。
使用列表或条件式：将资料以列表或条件式的形式呈现。
使用# 或[] 符号标示资料：如果资料有多笔，或是不同来源，可以在问题中插入特定资料标签。
举例：
“请根据以下条件来设计一个适合初级工程师的游戏化教学课程：
(1) 学员人数：20 人；(2) 课程时长：4 小时；(3) 主题：软体开发基础。”
在这个层级，我们会提供一些具体的信息或数据给ChatGPT，让它根据我们提供的资料来回答问题。
参照资料提问适用于许多场景，特别是当人们需要获取或使用特定信息或知识时，可以通过参照资料来帮助他们更好地提问。
五、深入追问
是基于前面四个层级的提问技巧基础上，进一步提高提问的深度和复杂度。
这个层级的提问不仅需要掌握基本的提问技巧，还需要根据具体情况灵活运用不同的提问技巧。
比如：深度追问、多轮对话提问、对比提问、探索可能性提问等等。
使用深入追问技巧与ChatGPT进行对话，可以帮助你更深入地理解特定主题或解决复杂问题。
举例：
原始问题：ChatGPT，你能帮我写一篇关于全球变暖的论文吗？
深入追问 1：ChatGPT，你能告诉我关于全球变暖的主要原因是什么吗？
深入追问 2：ChatGPT，全球变暖对环境和生态系统有哪些主要影响？
深入追问 3：ChatGPT，有哪些可行的解决全球变暖的策略或方法？
深入追问 4：ChatGPT，你能提供一些全球变暖的研究资料或者引用吗？
通过这种深入追问的方式，你可以获得更详细的信息和资源，这会让ChatGPT更好地帮你解决问题。
在这个层级，我们会根据ChatGPT的回答进行深入追问，以获取更多的信息和细节。
除此之外，你可以使用以下技巧来评估和改善问题：
1）多次迭代：重复提问并反复迭代，以达到更准确和精确的问题。
2）限制回答的长度：可以通过要求ChatGPT在一定字数内回答问题，以限制回答的范围和提高准确性。
3）请求反馈：可以向ChatGPT提供反馈，让它了解你的期望和要求，并对回答进行改进。
六、结合应用场景+超出领域的提问
这是一个比较宽泛的提问层级，它涵盖了应用场景提问和超出领域的提问。
我们可以提供各种具体场景或问题，让ChatGPT以不同的领域或专业背景为支撑来为我们提供解决方案或建议。
接下来，我们将六个提问方式结合起来，用一个例子，层层递进来展示每一个问题的推进。
假设你想要学习一门新的技能，比如编程。
首先，你可以用方式1 基本提问来询问自己： “我该如何开始学习编程？”。
这个问题虽然很基础，但它是帮你快速跨出对新领域学习的第一步。
接着，你可以用方式2 提问加要求来具体化问题。
例如：“我要学习什么语言？需要多长时间才能掌握？有什么学习方法？”
这些问题可以帮助你更好地确定学习编程的具体目标，并开始规划行动计划。
然后，你可以运用方式3 角色扮演。
让ChatGPT想象自己是一名编程初学者，试着从自己的角度出发来思考问题。
这样可以帮助你更好地理解编程初学者的需求和问题，并进一步优化自己的学习计划。
接下来，你可以使用 方式4 参照资料提问来寻找相关的学习资料和资源。 例如：书籍、教程、论坛等，以此来进一步深入学习和掌握编程技能。
当你已经掌握了一定的编程技能后，你可以用 方式5 提问技巧进阶来进一步深入学习编程领域的前沿技术和发展趋势。 例如，你可以询问：“哪些新的技术正在流行？如何应对变化的编程环境？”。
这样可以帮助你不断进步，跟上技术发展的步伐。
最后，你可以用 方式6 应用场景提问来将学习的编程技能应用到实际的项目中。 例如，你可以问自己：“有哪些项目需要编程技能？如何将自己的编程技能应用到这些项目中？”。
这样可以帮助你将学习到的知识转化为实际的应用价值，提高自己的职业竞争力。不同的提问层级可以帮助你逐步深入问题，并最终找到解决问题的最佳方案。以上是逐步提高提问水平的六种层次，每个层次需要更高的创意和想象力，并且需要更精准的问题定义。在开始提问之前，请先明确你的问题并思考你的需求，以便能够选择适当的层次，并为ChatGPT提供更好的指导。
结语：
最后，上面只是一个基础的分享，比上面丰富10倍的提问技巧的模板、方法，以及ChatGPT+其它AI工具案例，欢迎加入我们权知星球。开启你独特的知识星际之旅！点亮你的创造力，闪耀在知识的星光下，成为知识传播的新时代先锋！一起探索AI智能领域的奇妙世界，让创意与智慧在这里绽放！