文件名称：keract：Keras中的激活图（层输出）和渐变
文件大小：3.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:27:08
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Keract：Keras激活+梯度 pip install keract 您刚刚找到了一种获取Keras模型每一层（LSTM，转换网络...）的激活（输出）和渐变的方法。 API 获取激活（节点/层输出为Numpy数组） keract . get_activations ( model , x , layer_names = None , nodes_to_evaluate = None , output_format = 'simple' , nested = False , auto_compile = True ) 获取Keras模型和输入X的激活（作为Numpy数组的节点/层
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keract-master
----.github()
--------FUNDING.yml(23B)
--------workflows()
----requirements.txt(22B)
----examples()
--------recurrent.py(1KB)
--------multi_inputs.py(2KB)
--------data.py(1KB)
--------utils.py(1015B)
--------heat_map.py(1KB)
--------examples-requirements.txt(48B)
--------multi_outputs.py(1KB)
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--------vgg16.py(1KB)
----tox.ini(600B)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------cat_activations.png(2.41MB)
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--------__init__.py(0B)
--------get_activations_test.py(15KB)
--------persist_load_test.py(1KB)
----.gitignore(1KB)