文件名称：matlab曲线的颜色代码-FisherLuDAlessandroWilson_AnalysisCode:Fisher等人的分析代码。2019
文件大小：282KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:24:24
系统开源
matlab曲线的颜色代码FisherLuDAlessandroWilson_AnalysisCode Fisher等人的分析代码。 2019年手稿。 图1： analyticsOpenLoopTuningScript.m 视觉调整曲线的初始处理 plotOrderedReceptiveFields.m 绘制E-PG视觉React数据集的热图，直方图和总体和 plotOrderedReceptiveFields_comparingResponseToPost.m 比较存在视觉刺激与移除视觉刺激后250毫秒时E-PG视觉React的热图，直方图和总体总和。 plotVisualTuningVsDendriticLocation.m 最大抑制与E-PG枝晶在椭球体内的位置的散点图 视觉调整与枝晶位置之间相互作用的圆相关系数分析 DeltaYawbyBarPosition.m 相对杆位置的飞移运动（δ偏航）的初始处理 通过比较每个条形位置响应的单个飞行运动响应与自举分布来获得p值 使用Bonferroni-Holms分析来分析所有提示位置上所有果蝇的p值的显着性 plotFlyPopulat
【文件预览】：
FisherLuDAlessandroWilson_AnalysisCode-master
----figure 1()
--------plotOrderedReceptiveFields_comparingResponseToPost.m(96KB)
--------analyzedDeltaYawbyBarPosition.m(55KB)
--------plotVisualTuningVsDendriticLocation.m(17KB)
--------analyzedDeltaYawbyBarPosition.asv(60KB)
--------analyzeOpenLoopTuningScript.m(10KB)
--------plotOrderedReceptiveFields.m(48KB)
--------plotFlyPopulationDeltaYawByBarPosition.m(51KB)
--------analyzedDeltaYawbyBarJumpDistance.m(41KB)
----figure 3()
--------plotBarRandLoc_ringNeuron_180degScreens.m(14KB)
--------plotChrimsonResponseAmp.m(5KB)
--------plotOrderedReceptiveField_Kir21Genotypes.m(59KB)
----figure 2()
--------analyzeClosedLoopTuningScript.m(12KB)
--------plotOpenLoopVsClosednLoopTuningCurves.m(56KB)
----helper()
--------HolmBonferroniTest.m(2KB)
--------findAveFlyMovementByTrial.m(1KB)
--------niceaxes.m(372B)
--------circ_corrcc.m(1KB)
--------analyzeClosedLoopTuning.m(7KB)
--------twoSidePvalueFromDistribution.m(2KB)
--------bluewhitered.m(3KB)
--------analyzeOpenLoopTuning.m(10KB)
--------ephysSettings.m(4KB)
----README.md(3KB)
----figure 5()
--------plot2barRemappingDataSet.asv(90KB)
--------plot1barControlDataSet.m(27KB)
--------plot2barRemappingDataSet.m(77KB)
--------plot1barControlDataSet.asv(27KB)
--------analyze2barRemappingData.m(7KB)
----figure 4()
--------PB_data_analysis.m(7KB)
--------PB_ROI_analysis.m(6KB)
----listOfCodeIncluded.docx(14KB)