文件名称：matlab曲线的颜色代码-socialRL:Zhang，Lengersdorff等人的代码和数据。（2020年）
文件大小：72.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:06:16
系统开源
matlab曲线的颜色代码 的代码和数据： Zhang ^，Lengersdorff ^，Mikus，Gläscher和Lamm（2020）。 社会神经科学中使用强化学习模型的框架，陷阱和建议。 （^平等贡献）社会认知和情感神经科学。 可在上进行2分钟的简短交谈。 该存储库包含： root ├─ code # Matlab & R code to run the analyses and produce figures ├─ data # behavioral & fMRI data 复制本文中的所有分析和数据。 注意1 ：要正确运行所有脚本，您可能需要将此存储库的根目录设置为您的工作目录。 注意2 ：要重现Matlab图形，可能需要，工具箱和函数。 RL参数模拟 图1A：->调用 图1B： 图1C： 图1D：->完整模拟 fMRI时间序列的预测误差 图2C：* 核心功能：->依靠 排列测试： *有关实验和其他发现，请参见我们的。 后验检查 图3A-C： 模型拟合：->调用stan模型 有关错误报告，请与张磊（或）联系。 感谢和。 执照 该许可证（CC BY-NC 4.0）赋予您重新使
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socialRL-master
----RL_pitfalls_suggestions_presentation.pdf(2.34MB)
----code()
--------plot_softmax.m(1KB)
--------rl_learning_curve.m(2KB)
--------rl_outcome_weight.m(1KB)
--------rl_simulations.Rmd(5KB)
--------ts_perm_test.m(1KB)
--------ts_corr_basic.m(2KB)
--------compute_RL_ppc.R(2KB)
--------reinforcement_learning_HBA.R(3KB)
--------rl-simulations-generate-data.Rmd(9KB)
--------plot_ppc.m(3KB)
--------simuRL_one_person.m(2KB)
--------pe_time_series_plot.m(3KB)
--------normalise.m(483B)
--------rl_ppc.stan(2KB)
----ESCAN_flash_talk.mp4(2.59MB)
----README.md(4KB)
----data()
--------PPC()
--------sim_results()
--------time_series()