文件名称：基于图像识别理论的混沌特性判别方法
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更新时间：2021-07-26 11:03:46
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由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜 于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特 性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判 断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法 自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分 析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法 等[3] 鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相 空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子 微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态 的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单 直观的优点 然而光凭肉眼的观察 效率很低 且 不利于工程实用 在本文中 提出一种基于图像识 别理论的混沌特性自动判别方法 依据此方法 可 以很方便 快捷的判断系统是处于混沌状态还是稳 定的大周期运动状态