深度可扩展稀疏张量网络引擎(DSSTNE)是Amazon开发的用于构建深度学习(DL)机器学习(ML)模型的库-C/C++开发

时间:2024-06-15 14:03:57
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文件名称:深度可扩展稀疏张量网络引擎(DSSTNE)是Amazon开发的用于构建深度学习(DL)机器学习(ML)模型的库-C/C++开发

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更新时间:2024-06-15 14:03:57

C/C++ Machine Learning

Amazon DSSTNE:深度可扩展的稀疏张量网络引擎DSSTNE(发音为“命运”)是一个开源软件库,用于训练和部署具有稀疏输入,完全连接的隐藏层以及sp的推荐模型。发音为“ Destiny”)是一个开源软件库,用于训练和部署具有稀疏输入,完全连接的隐藏层和稀疏输出的推荐模型。 权重矩阵对于单个GPU而言太大的模型仍然可以在单个主机上进行训练。 DSSTNE已在亚马逊上用于为亚马逊规模的客户生成个性化的产品推荐。 专为生产部署而设计


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