文件名称：corefBias:分析和消除共同参考解决方案系统中的性别偏见
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 13:16:02
系统开源
，， ，，。 NAACL-2018短文。 更新： 有关共参考分辨率代码和的简要说明，请参考参考。 要使用我们的数据集，请将中的evaulation_path和conll_eval_path更改为winobias数据集。 如果要使用尝试WinoBias数据集，请记住在第274行中添加“ pos_tag\uff01='-'”。 我们分析不同的解决方案系统，以了解此类系统中存在的性别偏见问题。 向系统提供相同的句子，但仅更改句子中代词的性别，系统的性能会有所不同。 为了演示性别偏见问题，我们创建了一个数据集。 该数据集由本文的五位作者生成。 我们使用了中显示性别刻板印象的专业： 专业及其在女性中的比例 男性偏见 女性偏见 导师 44 出纳员 73 看门人 34 老师 78 厨师 38 护士 90 动子 18岁 助手 85 劳动者 3.5 秘书 95 构造函数 3.5 审核员
【文件预览】：
corefBias-master
----normalize.css(7KB)
----index.html(169B)
----_layouts()
--------post.html(350B)
--------default.html(245B)
--------page.html(214B)
----NAACL2018_CorefBias.pdf(162KB)
----images()
--------bg_hr.png(943B)
--------coref_bias.jpg(1.07MB)
--------icon_download.png(1KB)
--------blacktocat.png(1KB)
----WinoBias()
--------wino()
----_includes()
--------header.html(1KB)
--------head.html(537B)
--------footer.html(3KB)
----Gemfile(937B)
----LICENSE(1KB)
----_site()
--------normalize.css(7KB)
--------index.html(169B)
--------feed.xml(422B)
--------overview.html(8KB)
--------NAACL2018_CorefBias.pdf(154KB)
--------images()
--------WinoBias()
--------README.md(4KB)
--------main.css(10KB)
--------summary()
--------docs()
--------css()
--------pygment_trac.css(4KB)
--------stylesheet.css(6KB)
----README.md(4KB)
----main.css(10KB)
----summary()
--------template(92B)
----docs()
--------tmp(1B)
--------hw0.pdf(89KB)
--------CS269_17_midterm.pdf(239KB)
----css()
--------main.css(10KB)
----Gemfile.lock(1KB)
----1_overview.md(6KB)
----_config.yml(499B)
----pygment_trac.css(4KB)
----stylesheet.css(6KB)