文件名称:呼吸音分类
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文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-06 16:47:48
[进行中]呼吸音分类 呼吸声的各种特征在不同程度上有助于分类表示,例如音调质心,频谱对比度,色谱图,梅尔频率谱图,梅尔频率倒谱系数和短期傅里叶变换。 我们建议使用深度学习方法(即卷积神经网络)来发现呼吸音分类的潜在多个特征的功效和效率。 这可能有助于在大流行期间为COVID-19初步筛查开发新颖的数据驱动模型。 研究呼吸声的多种特征也可能填补临床数据和筛查方法之间的空白。 [TBD](麻省理工学院开发了一种通过听咳嗽来检测Covid-19的AI模型(论文解释))[ ] 他的YouTube频道真棒。
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RespiratorySoundClassification-master
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