文件名称：tensorpack：TensorFlow上的神经网络培训界面，专注于速度+灵活性
文件大小：2.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 23:19:40
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Tensorpack是基于TensorFlow的神经网络训练接口。 特征： 它是又一个TF高级API，具有速度和灵活性。 注重训练速度。 Tensorpack免费提供了速度-它以高效的方式使用TensorFlow而没有额外的开销。 在常见的CNN上，它的训练比等效的Keras代码1.2〜5。 如果使用Tensorpack编写，您的培训可能会更快。 数据并行的多GPU /分布式训练策略是现成的。 它具有可扩展性以及Google的。 有关一些基准脚本，请参见。 专注于大型数据集。 。 符号编程经常使数据处理变得困难。 Tensorpack通过自动并行化帮助您在纯Python中高效处理大型数据集（例如ImageNet）。 它不是模型包装器。 世界上有太多的符号函数包装器。 Tensorpack仅包括一些常见模型。 但您可以在Tensorpack中使用任何符号函数库，包括tf.layers / Keras / slim / tflearn / tensorlayer /...。 请参阅以了解有关这些功能的更多信息。 例子： 我们拒绝玩具的例子。 我们没有显示在MNIST