文件名称：tensorflow-exercises：TensorFlow练习-专注于与NumPy的比较
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更新时间：2024-02-27 02:33:26
tensorflow numpy tensorflow-exercises TensorflowPython
TensorFlow练习 截至2017年，TensorFlow无疑是最受欢迎的深度学习库。 旨在帮助那些想熟悉TensorFlow功能的人。 特别是，我专注于将TensorFlow函数与事实上的标准数值计算库NumPy中的等效函数进行比较。 我希望这可以帮助您快速熟悉TensorFlow。 基本轮廓如下，尽管不是100％固定的。 常数，序列和随机值（DONE） 图表（完成） 变量（完成） 读取数据（完成） 张量变换（DONE） 数学第1部分（完成） 数学部分2（完成） 数学第3部分（完成） 字符串（WIP） 控制流（完成） 图片（WIP） 稀疏张量（完成） 神经网
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tensorflow-exercises-master
----Neural_Network_Part2.ipynb(17KB)
----Variables.ipynb(62KB)
----Control_Flow.ipynb(7KB)
----Variables_Solutions.ipynb(63KB)
----Math_Part1.ipynb(15KB)
----Neural_Network_Part1.ipynb(50KB)
----Math_Part3.ipynb(11KB)
----Math_Part2.ipynb(14KB)
----figs()
--------fig2.png(80KB)
--------fig3.png(37KB)
--------fig1.png(78KB)
----Math_Part1_Solutions.ipynb(21KB)
----Sparse_Tensors.ipynb(6KB)
----Sparse_Tensors-Solutions.ipynb(6KB)
----Seq2Seq_solutions.ipynb(252KB)
----LICENSE(2KB)
----Untitled.ipynb(1.41MB)
----Neural_Network_Part1_Solutions.ipynb(51KB)
----Control_Flow_Solutions.ipynb(9KB)
----README.md(899B)
----Tensor_Transformations_Solutions.ipynb(27KB)
----Reading_Data.ipynb(17KB)
----Constants_Sequences_and_Random_Values_Solutions.ipynb(15KB)
----Math_Part3_Solutions.ipynb(13KB)
----Constants_Sequences_and_Random_Values.ipynb(12KB)
----Math_Part2_Solutions.ipynb(18KB)
----Seq2Seq.ipynb(252KB)
----Graph_Solutions.ipynb(6KB)
----Tensor_Transformations.ipynb(20KB)
----Reading_Data_Solutions.ipynb(17KB)
----Graph.ipynb(6KB)
----.gitattributes(27B)
----Neural_Network_Part2_Solutions.ipynb(18KB)
----Audio_Processing.ipynb(602KB)