AI_Mentoring:学习了解Tensorflow并应用人工智能

时间:2024-06-18 14:26:50
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更新时间:2024-06-18 14:26:50

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AI_Mentoring 这是 Coming Out 的 AI 指导材料库。 作者 指数 ID 标题 描述 一 监督学习、无监督学习、强化学习和半监督学习的描述 * 监督学习 2 简单回归的描述 3 多项式回归的描述 4 多元回归分析说明 5 KNN 的描述 6 支持向量机描述 * CART(分类和回归都可能) 7 决策树 8 随机森林 * 无监督学习 9 k-Means 的描述 10 DBSCAN 的描述 * 神经网络 11 机器学习、深度学习和人工神经网络的描述 12 感知器概念解释 13 激活函数 1 激活函数说明1 14 激活函数 2 激活函数说明2 15 神经网络计算方法 神经网络计算方法说明 16 神经网络实现 在 Python 中实现神经网络 17 神经网络计算 计算神经网络 18 损失函数 成本函数描述 19 梯度下降 梯度下降解释 2


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