基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法 (2012年)

时间:2024-06-07 05:03:37
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文件名称:基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法 (2012年)

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更新时间:2024-06-07 05:03:37

工程技术 论文

针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示。数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率。


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