文件名称:论文研究-基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别.pdf
文件大小:455KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 15:30:33
机构名识别,支持向量机,主动学习
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度。实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了817%和868%。
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机构名识别,支持向量机,主动学习
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度。实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了817%和868%。