文件名称：百度地图毕业设计源码-ML:机器学习
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更新时间：2024-06-26 00:15:13
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百度地图毕业设计源码 #毕设汇报 [TOC] ##实际问题的理解 这次的问题是关于如何预警学习成绩偏靠后的在校大学生。简单的来说，我把在校大学生分为落后生和普通学生，从机器学习角度来说，这是个明显的分类问题。所以在这个实际问题中，我需要做的就是通过机器学习算法预测在校学生是否有学业警示或留级的风险，然后再根据测试数据集来判断预测结果的正确度。 大致思路： numpy+pandas进行数据分析和处理 sklearn用来建模 ##获取数据 表名 描述 基本信息表（info.csv） 基本信息表包含了入学年份、入学方式、专业类别、生源地、考试类别等信息。 成绩表（grades.csv） 成绩表包含学年学期、年级、专业、课程名称、学分、成绩等信息。学年学期指的是学生在哪个学期选择了这门课；课程通过后，学生可得到相应的学分，学分可以衡量课程的重要程度；成绩字段指的是学生在课程中取得的最终成绩，包含平时课堂表现以及期末考试成绩，平时课堂表现占最终成绩的30%，期末考试占70%，成绩大多为百分制。 入馆记录 (lib.csv) 记录的是学生进入图书馆的时间，包括学号和时间两个字段，图书馆是本校学生学
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ML-master
----本 科 毕 业 论 文.docx(557KB)
----落后生预警模型.docx(284KB)
----README.md(9KB)