基于小波神经网络的加工番茄产量预测模型 (2015年)

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文件名称：基于小波神经网络的加工番茄产量预测模型 (2015年)
文件大小：314KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-08 02:30:36
工程技术 论文 基于小波分析和BP(back propagation)神经网络，建立加5-番茄产量预测的小波神经网络模型，为制定合理的种植规划和管理决策提供科学依据．通过对*某番茄基地的历史数据进行分析，以温度、灌水量、氮肥、磷肥和钾肥的投入量作为模型的输入，番茄产量作为输出，建立5-10-1的预测模型．实验结果表明，预测值与实际值之间的最大相对误差仅为0．23％，收敛速度和预测精度均优于BP神经网络，实现了加工番茄产量的有效预测．