文件名称:基于小波神经网络的电价滚动预测模型 (2008年)
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更新时间:2024-06-12 17:14:00
自然科学 论文
探讨了基于小波分析和神经网络的3种短期电价预测模型,比较了提前1步的滚动预测与提前Ⅳ步的预测方法。采用预测误差概率分布作为预测误差的评价指标,并以美国加州电力市场的实际运行数据为基础,连续预测该市场1个月的电价。结果表明:提出的具有滚动预测概念的模型III具有良好的预测精度,其误差分布还显示出该模型具有较高的预测置信度。