gold:Go中的强化学习

时间:2021-03-21 23:21:49
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文件名称:gold:Go中的强化学习
文件大小:9.88MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-21 23:21:49
go golang machine-learning reinforcement-learning reinforcementlearning 概述 Gold是Go语言的强化学习库。它提供了一组代理,可用于解决各种环境中的挑战。该库还包含一个可组合的工具,用于创建代理并可视化其性能。 快速开始 go run ./pkg/v1/agent/deepq/experiments/cartpole/main.go 要求 转到> = v13.0 码头工人 不是IE的浏览器 代理商 所有代理程序的实现都可以在找到,每个代理程序都有一个实验文件夹,该文件夹提供了跨各种环境的演示。 代理人 算法 使用 aka蒙特卡洛政策梯度 :warning:进行中 文件 每个软件包都包含一个说明用法的自述文件,另请参阅 。 贡献 如果有任何问题或功能要求,请打开MR。 该项目很容易破解,环境通过提供,模型通过提供。 随意在Gopher闲暇上ping @pbarker。 路线图 更多的代理商,更多的环境;看到 加速计算支持 调优库 部署 灵感 翁丽莲的 由Kenneth

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